Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?
Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.
Как работает механизм self attention в трансформерах и за что отвечает?
Self-attention в трансформерах — это способ обращения модели на важные слова в предложении. Для каждого слова (входного вектора) генерируется Query, Key и Value. Модель вычисляет соотношения между Query и Key, используя метрику близости. Затем взвешенно суммирует Value, чтобы создать представление слова. Это помогает модели лучше понимать зависимости между словами. Механизм отвечает за моделирование зависимостей между словами в предложении. Он позволяет модели определить, какие слова взаимодействуют друг с другом и как важны они для понимания контекста.
BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Bitcoin mining is the process of adding new transactions to the Bitcoin blockchain. It’s a tough job. People who choose to mine Bitcoin use a process called proof of work, deploying computers in a race to solve mathematical puzzles that verify transactions.To entice miners to keep racing to solve the puzzles and support the overall system, the Bitcoin code rewards miners with new Bitcoins. “This is how new coins are created” and new transactions are added to the blockchain, says Okoro.
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from pl
